Egresado de Ingeniería de Software de la UPC fue reconocido por el desarrollo de un modelo de proyección electoral basado en ciencia de datos 

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) reconoció el pasado 10 de julio en el campus Monterrico a Luis Rivera, egresado de la carrera de Ingeniería de Software y docente UPC, por el desarrollo de un modelo de análisis y proyección electoral que destacó por su precisión durante la segunda vuelta de las elecciones generales de 2026. 

El reconocimiento se realizó luego de que su trabajo adquiriera relevancia pública por la capacidad de anticipar tendencias electorales a partir del análisis de datos oficiales. La propuesta desarrollada por Rivera se sustentó en el procesamiento de información proveniente de los datos abiertos publicados por la Oficina Nacional de Procesos Electorales (ONPE), utilizando herramientas de programación, estadística e inteligencia artificial para generar proyecciones sobre los resultados electorales conforme avanzaba el conteo oficial. 

El modelo fue construido a partir del análisis de más de 92 mil mesas electorales y empleó técnicas de regresión estadística para comparar el comportamiento de las mesas de votación entre la primera y la segunda vuelta. La metodología aprovechó una característica particular del sistema electoral peruano: los mismos electores participan en ambas etapas del proceso, lo que permite analizar patrones de votación y proyectar tendencias con base en información previamente observada. 

Como parte de su desarrollo, el algoritmo fue sometido a un proceso de validación utilizando información histórica de las elecciones generales realizadas en los años 2006, 2011, 2016 y 2021. Estas pruebas permitieron evaluar distintos escenarios y medir la capacidad predictiva de los modelos generados, fortaleciendo la confiabilidad de los resultados obtenidos. Además, se incorporaron herramientas de inteligencia artificial para acelerar la programación y evaluación de múltiples alternativas de modelamiento, siempre bajo supervisión humana para garantizar la consistencia metodológica. 

El proyecto también evidencia el potencial de disciplinas como la ciencia de datos, el machine learning y la ingeniería de software para abordar problemas complejos mediante el análisis de grandes volúmenes de información. Más allá del ámbito electoral, este tipo de iniciativas demuestra cómo las tecnologías digitales pueden contribuir a la generación de conocimiento basado en evidencia y al desarrollo de soluciones aplicables a diversos sectores. 

A través de este reconocimiento, la UPC destaca el aporte de sus egresados y docentes a la innovación y la investigación aplicada, así como la importancia de una formación que integra programación, análisis de datos y pensamiento crítico para responder a desafíos reales de la sociedad y del entorno digital actual.