Alumnos de Ingeniería de Sistemas de Información publican investigación en revista científica Q1
Mikjael Moreano y Ángel Sosa, estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas de Información de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), lograron la publicación de su artículo científico en la revista Frontiers, indexada en el Primer Cuartil (Q1), uno de los más altos estándares de calidad en investigación académica.
El artículo, titulado “ApaltAI: A Web-Based Diagnostic System with a Sequential Voting Architecture for Detecting Anthracnose and Scab in Avocado Fruit”, presenta el diseño y validación de VotingBS, un Hierarchical Ensemble Framework orientado al diagnóstico de patologías en el cultivo de palta (Persea americana).
La investigación propone una innovadora estrategia de votación secuencial que coordina cinco arquitecturas de Deep Learning (CNNs) para el procesamiento de imágenes en dos fases diferenciadas:
– Detección de anomalías
– Identificación específica de enfermedades (Antracnosis y Roña)
Mediante el uso de técnicas de Transfer Learning, el modelo alcanzó una exactitud superior al 99% en escenarios con datos limitados, demostrando alta eficiencia y robustez. El sistema fue integrado en ApaltAI, una plataforma web desarrollada para asistir en el monitoreo fitosanitario, aportando soluciones tecnológicas de alto impacto al sector agrícola.
Este logro refleja el compromiso de nuestros estudiantes con la investigación aplicada, la innovación tecnológica y la generación de soluciones basadas en inteligencia artificial para problemáticas reales del entorno productivo.
Felicitamos a Mikjael y Ángel por este importante hito académico, que fortalece la presencia investigadora de la carrera a nivel internacional.








